Deception-платформа и киберловушки для бизнеса
Honey Fort — модуль AVB Fort для раннего обнаружения компрометации инфраструктуры с помощью honeypots, honeytokens и decoy-сервисов. Это готовое решение для постановки подобных ловушек в сеть, в случае попыток несанкационорванного доступа или ввода паролей-приманок, происходит срабатывание «сигнализации».
Киберловушки — это системы которые «обманывают» хакеров: создают фальшивые ловушки и приманки (ложные рабочие места сотрудников или файлы с паролями). Это как по аналогии — расставить в доме «сейфы» с сигнализацией — вор клюнет, и вам придет уведомление даже если вас нет дома.
Что такое Deception Technology
Honey Fort использует комбинацию honeypots, honeytokens и lightweight deception-механик для раннего обнаружения подозрительной активности в корпоративной инфраструктуре без необходимости разворачивать сложный SOC или дорогостоящие enterprise-системы.
Deception Technology — это подход к киберзащите, при котором в инфраструктуре размещаются фальшивые сервисы, учетные данные, файлы и сетевые ресурсы. В нормальной работе они не используются, поэтому любое обращение к ним считается потенциальным индикатором компрометации.
В инфраструктуре размещаются фальшивые SSH/RDP-сервисы, decoy databases, приманки в файловых шарах, honeytokens в документах, API-ключах или конфигурационных файлах. Для обычных сотрудников и бизнес-процессов такие объекты не представляют ценности и не используются в ежедневной работе. Поэтому любое обращение к ним может указывать на компрометацию устройства, lateral movement внутри сети или попытку автоматизированного сканирования инфраструктуры.
Подобный подход особенно эффективен против современных атак, связанных с ransomware, использованием украденных учетных данных, stealer-логов и внутренним перемещением злоумышленника после первичного проникновения. Пока традиционные средства защиты пытаются распознать вредоносную активность по сигнатурам и правилам, deception technology создает среду, где атакующий сам выдает свое присутствие.
Какие угрозы помогает обнаруживать
Как работает Honey Fort
Форма заявки
или — связаться в Telegram
Типы киберловушек (deception-ловушек)
Почему Deception работает эффективнее классических сигнатур
Классическая защита
- Ищет известные сигнатуры
- Много ложных срабатываний
- Требует постоянных правил
- Сложно заметить lateral movement
Honey Fort
- Реагирует на сам факт взаимодействия
- Почти нулевой normal traffic
- Работает как tripwire
- Хорошо ловит внутреннее перемещение
Установить и забыть — как сигнализация для Авто
Почему важно искать «невидимых» нарушителей?
Атаки становятся все менее целевыми, периметр безопасности может быть захвачен злоумышленниками даже если изначально небольшая компания не была целью спланированной атаки.
Время пребывания атакующего в инфраструктуре варьируется — от 30 до 200+ дней, согласно проведённым исследованиям. Все время нахождения в сети злоумышленник потенциально может изучать активы компании и продвигается по сети.
Форма заявки
или — связаться в Telegram
Как это разворачивается?
Практический способ найти злоумышленника, который присутствует в инфраструктуре, предотвратить намеренные или случайные утечки данных
FAQ (Частые) вопросы
Honeypot — это фальшивый сервис или сервер, предназначенный для обнаружения действий злоумышленников внутри сети.
Honeytoken — это цифровая приманка: фальшивый пароль, файл, API-ключ или ссылка, использование которых вызывает alert.
SIEM анализирует события инфраструктуры, а deception создаёт ловушки, взаимодействие с которыми почти всегда является подозрительным.
Да. Honey Fort проектируется как deception-решение для малого и среднего бизнеса без необходимости разворачивать полноценный SOC.
Да. В базовой конфигурации Honey Fort может отправлять alerts напрямую через Telegram или email.
- ransomware
- lateral movement
- credential abuse
- network scanning
- insider activity
- попытки использования украденных доступов
Lateral movement — это перемещение злоумышленника внутри сети после первичного компрометации устройства.
Нет. Honey Fort ориентирован на lightweight deception и раннее обнаружение угроз, а не на построение полноценных исследовательских honeynet-сетей.